Adaptive filtering primer with matlab
Auteur :
Poularikas, Alexander D.
Éditeur :
Taylor & Francis Inc
ISBN :
9780849370434
Date de publication :
14 févr. 2006
Dimensions :
23,4 x 15,6 cm
Poids :
317 g
Langue :
Anglais
Pays d'origine :
USA
Explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. This book introduces discrete-time signal processing, random variables and stochastic processes, the Wiener filter, properties of the error surface, the steepest descent method, and the least mean square (LMS) algorithm.