Generative bayesian computation: quantile neural networks for inference and surrogates
Auteur :
Polson, Nicholas G. / Sokolov, Vadim
Éditeur :
Taylor & Francis Ltd
ISBN :
9781041450849
Date de publication :
21 janv. 2027
Dimensions :
25,4 x 17,8 cm
Langue :
Anglais
Pays d'origine :
Grande Bretagne
Introduces Generative Bayesian Computation (GBC), a transformative framework that replaces traditional Markov chain Monte Carlo methods with deep quantile neural networks trained by stochastic gradient descent.