Adaptive filtering primer with matlab
Auteur :
Poularikas, Alexander D.
Éditeur :
Taylor & Francis Ltd
ISBN :
9781138417939
Date de publication :
27 juil. 2017
Dimensions :
22,9 x 15,2 cm
Poids :
453 g
Langue :
Anglais
Pays d'origine :
Grande Bretagne
Explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. This book introduces discrete-time signal processing, random variables and stochastic processes, the Wiener filter, properties of the error surface, the steepest descent method, and the least mean square (LMS) algorithm.