Nonlinear conjugate gradient methods for unconstrained optimization
Auteur :
Andrei, Neculai
Éditeur :
Springer Nature Switzerland AG
ISBN :
9783030429522
Date de publication :
24 juin 2021
Dimensions :
23,5 x 15,5 cm
Langue :
Anglais
Pays d'origine :
Suisse
Two approaches are known for solving large-scale unconstrained optimization problems—the limited-memory quasi-Newton method (truncated Newton method) and the conjugate gradient method.