Interpretability in deep learning
Auteur :
Somani, Ayush / Horsch, Alexander / Prasad, Dilip K.
Éditeur :
Springer International Publishing AG
ISBN :
9783031206412
Date de publication :
2 mai 2024
Dimensions :
23,5 x 15,5 cm
Langue :
Anglais
Pays d'origine :
Suisse
This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures.