Proceedings of elm 2021: theory, algorithms and applications

Éditeur : Springer International Publishing AG
ISBN : 9783031216770
Date de publication : 19 janv. 2023
Dimensions : 23,5 x 15,5 cm
Langue : Anglais
Pays d'origine : Suisse

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training dataand application environments.

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