Non-standard parameter adaptation for exploratory data analysis
Auteur :
Barbakh, Wesam Ashour
Éditeur :
Barbakh, Wesam AshourWu, Ying,Fyfe, Colin,
ISBN :
9783642260551
Date de publication :
25 févr. 2012
Dimensions :
23,4 x 15,6 x 1,2 cm
Poids :
373 g
Format :
Trade paperback (US)
Langue :
Anglais
Pays d'origine :
Allemagne
A review of standard algorithms provides the basis for more complex data mining techniques in this overview of exploratory data analysis. Recent reinforcement learning research is presented, as well as novel methods of parameter adaptation in machine learning.